الوحدة العاشرة
🤖 الذكاء الاصطناعي للترميز الصحي
الميزة التنافسية لطلاب BrainSAIT
⏱ ٦ ساعات📅 الأسابيع ١١-١٢
هذه هي الميزة التنافسية لـ BrainSAIT Academy
في عالم يتسارع فيه التحول الرقمي، يصبح الذكاء الاصطناعي أداة أساسية لأي متخصص في الرعاية الصحية. هذه الوحدة تجعلك رائداً في مجالك.
التحليل اللغوي السريري (Clinical NLP)
تقنية تُحلل النصوص الطبية وتستخرج منها:
- التشخيصات والإجراءات
- الأدوية والجرعات
- النتائج المخبرية
- المضاعفات والتفاعلات الدوائية
النماذج الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية
📝
توليد التوثيق
تحويل الملاحظات الصوتية إلى توثيق سريري منظم
🔍
اقتراح الأكواد
تحليل التوثيق واقتراح أكواد ICD-10 و CPT
✅
التدقيق الذكي
مراجعة المطالبات وكشف الأخطاء تلقائياً
📊
تحليل الاتجاهات
التنبؤ بالأنماط المالية والتشغيلية
OCR الطبي
تحويل المستندات الطبية الممسوحة ضوئياً إلى نصوص قابلة للبحث والتحليل، بما في ذلك:
- التقارير المخبرية
- وصفات الأدوية
- تقارير الأشعة
- סיכولات العمليات
وكلاء الذكاء الاصطناعي السريري
وكلاء ذكاء اصطناعي قادرة على:
- مراجعة التوثيق واقتراح التحسينات
- التحقق من تطابق التشخيص مع الإجراء
- تحليل المطالبات المرفوضة واقتراح الحلول
- مراقبة الامتثال التنظيمي
مشاريع عملية
١
بناء مساعد ترميم بالذكاء الاصطناعي
نمّي نموذجاً يقترح أكواد ICD-10 من النصوص السريرية
٢
مدقق مطالبات ذكي
ابنِ نظاماً يكتشف أخطاء المطالبات قبل الإرسال
٣
مراجع توثيق
نمّي أداة تحلل التوثيق الطبي وتقترح التحسينات